P-value of the Durbin-Watson (DW) test for the autocorrelation analysis and Poisson generalized linear model coefficients adjusted between dengue cases per 100,000 inhabitants (dependent variable) as function of deforestation (km²) and year for each state of the Brazilian Cerrado.

Arlindo Ananias Pereira da Silva (11944033) ; Adriano Roberto Franquelino (11944036) ; et al.

2022

unknown

Titel:	P-value of the Durbin-Watson (DW) test for the autocorrelation analysis and Poisson generalized linear model coefficients adjusted between dengue cases per 100,000 inhabitants (dependent variable) as function of deforestation (km²) and year for each state of the Brazilian Cerrado.
Autor/in / Beteiligte Person:	Arlindo Ananias Pereira da Silva (11944033) ; Adriano Roberto Franquelino (11944036) ; Paulo Eduardo Teodoro (4828032) ; Rafael Montanari (6209780) ; Glaucia Amorim Faria (6049076) ; Cristóvão Henrique Ribeiro da Silva (11944039) ; Dayane Bortoloto da Silva (11944042) ; Walter Aparecido Ribeiro Júnior (11944045) ; Franciele Muchalak (11944048) ; Kassia Maria Cruz Souza (11944051) ; Marcos Henrique Prudencio da Silva (11944054) ; Larissa Pereira Ribeiro Teodoro (8138481)
Link:	https://figshare.com/articles/dataset/P-value_of_the_Durbin-Watson_DW_test_for_the_autocorrelation_analysis_and_Poisson_generalized_linear_model_coefficients_adjusted_between_dengue_cases_per_100_000_inhabitants_dependent_variable_as_function_of_deforestation_km_and_year_for_ea/18337114 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0262473.t001
Veröffentlichung:	2022
Medientyp:	unknown
DOI:	10.1371/journal.pone.0262473.t001
Schlagwort:	Medicine Ecology Science Policy Infectious Diseases Computational Biology Environmental Sciences not elsewhere classified Biological Sciences not elsewhere classified implement public health four clusters among entire deforested area total dengue cases fever dengue cases cluster analysis revealed dengue infection cases dengue cases dengue infection cluster analysis social policies parametric statistics next decade minas gerais mato grosso mainly due joint effort increased number increased incidence future scenario following questions different regions descriptive statistics
Sonstiges:	Nachgewiesen in: BASE Sprachen: unknown Collection: Smithsonian Institution: Digital Repository Document Type: dataset Language: unknown Rights: CC BY 4.0

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