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    Temporal Relationship-Aware Treadmill Exercise Test Analysis Network for Coronary Artery Disease Diagnosis.
    Wei, Jianze ; Pan, Bocheng ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 24 (2024-05-01), Heft 9, S. 2705-2723
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    IRv2-Net: A Deep Learning Framework for Enhanced Polyp Segmentation Performance Integrating InceptionResNetV2 and UNet Architecture with Test Time Augmentation Techniques.
    Ahamed, MF ; Syfullah, MK ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 23 (2023-09-07), Heft 18
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    Facial Expression Recognition for Measuring Jurors' Attention in Acoustic Jury Tests.
    Jamali, Reza ; Generosi, Andrea ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 24 (2024-04-01), Heft 7, S. 2298-2321
    Online academicJournal
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    Exploring Uncertainty-Based Self-Prompt for Test-Time Adaptation Semantic Segmentation in Remote Sensing Images.
    Wang, Ziquan ; Zhang, Yongsheng ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-04-01), Heft 7, S. 1239-1261
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    Machine Learning Models for the Automatic Detection of Exercise Thresholds in Cardiopulmonary Exercising Tests: From Regression to Generation to Explanation.
    Zignoli, Andrea
    In: Sensors (14248220), Jg. 23 (2023-01-15), Heft 2, S. 826-840
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    Deep Learning Test Platform for Maritime Applications: Development of the eM/S Salama Unmanned Surface Vessel and Its Remote Operations Center for Sensor Data Collection and Algorithm Development.
    Kalliovaara, Juha ; Jokela, Tero ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-05-01), Heft 9, S. 1545-1579
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    Deep Learning-Based Subtask Segmentation of Timed Up-and-Go Test Using RGB-D Cameras.
    Choi, Y ; Bae, Y ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 22 (2022-08-23), Heft 17
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    A Test Management System to Support Remote Usability Assessment of Web Applications.
    Generosi, Andrea ; Villafan, José Yuri ; et al.
    In: Information (2078-2489), Jg. 13 (2022-10-01), Heft 10, S. 505-528
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    Unsupervised Deep Learning for Advanced Forming Limit Analysis in Sheet Metal: A Tensile Test-Based Approach.
    Thamm, Aleksandra ; Thamm, Florian ; et al.
    In: Materials (1996-1944), Jg. 16 (2023-11-01), Heft 21, S. 7001-7017
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    A Survey of COVID-19 Diagnosis Using Routine Blood Tests with the Aid of Artificial Intelligence Techniques.
    Abbasi Habashi, Soheila ; Koyuncu, Murat ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 13 (2023-05-15), Heft 10, S. 1749-1774
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    Scoring Performance on the Y-Balance Test Using a Deep Learning Approach.
    Gil-Martín, M ; Johnston, W ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 21 (2021-10-26), Heft 21
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    A Test Method for Finding Early Dynamic Fracture of Rock: Using DIC and YOLOv5.
    Zhang, Qinghe ; Zhang, Bing ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 22 (2022-09-01), Heft 17, S. 6320-6334
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    Enhanced Deep Learning Model for Classification of Retinal Optical Coherence Tomography Images.
    Hassan, E ; Elmougy, S ; et al.
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 23 (2023-06-07), Heft 12
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    Vertical Nystagmus Recognition Based on Deep Learning.
    Li, H ; Yang, Z
    In: Sensors (Basel, Switzerland), Jg. 23 (2023-02-01), Heft 3
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    Assessment of Techniques for Detection of Transient Radio-Frequency Interference (RFI) Signals: A Case Study of a Transient in Radar Test Data.
    Durden, Stephen L. ; Vilnrotter, Victor A. ; et al.
    In: Eng, Jg. 4 (2023-09-01), Heft 3, S. 2191-2203
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    A Study on the Application of Machine and Deep Learning Using the Impact Response Test to Detect Defects on the Piston Rod and Steering Rack of Automobiles.
    Yoon, Young-Geun ; Woo, Ji-Hoon ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 22 (2022-12-15), Heft 24, S. 9623-9643
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    An Ensemble Learning Model for COVID-19 Detection from Blood Test Samples.
    Abayomi-Alli, Olusola O. ; Damaševičius, Robertas ; et al.
    In: Sensors (14248220), Jg. 22 (2022-03-15), Heft 6, S. 2224-2241
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